Contoh Soal Regresi Berganda – memberikan uraian lengkap mengenai salah satu jenis regresi linier statistika, mulai dari pengertian, rumus, jawaban hingga pembahasan dari beberapa contoh permasalahan. Dimana penyelesaian sebuah soal regresi linear berganda dapat dilakukan secara manual atau pun otomatis.
Sebagian besar mahasiswa tentunya akan mempelajari ilmu statistik, dimana bidang keilmuan tersebut sangatlah general sehingga bisa diterapkan di hampir seluruh bidang studi kuliah. Dalam statistika kuliah sendiri, kamu akan menemui materi terkait faktor bebas.
Salah satu dari materi statistika yang berhubungan langsung dengan variabel bebas adalah regresi linier. Dimana regresi akan membuat model hubungan variabel tetap (terikat) dengan satu atau lebih variabel bebas. Jika faktor tak terikat lebih dari satu, maka disebut regresi linier berganda.
Pada kesempatan ini, Kursiguru akan membahas mengenai contoh soal regresi linier berganda dan jawabannya beserta pengertian dan rumus. Selengkapnya mengenai contoh persoalan regresi linear berganda bisa disimak pada uraian berikut.
Pengertian Regresi Berganda
Regresi Linier Berganda (RLB) atau dalam bahasa inggris disebut Multivariate Linear Regression merupakan suatu pendekatan matematis dalam statistika. Dimana pendekatan dilakukan dengan cara mencari besar hubungan antara faktor tetap dengan dua atau lebih faktor bebas.
Analisis regresi dimanfaatkan untuk mengukur seberapa besar pengaruh variabel bebas dengan variabel terkait. Dimana jika hanya terdapat satu variabel bebas dan satu variabel terikat, maka regresi tersebut bisa dinamakan sebagai regresi linier sederhana. Sedangkan adanya lebih dari satu variabel bebas dan terikat, maka hal tersebut dapat dikatakan sebagai regresi linier berganda.
Setelah ketahui pengertian regresi berganda, ada beberapa informasi lainnya yang perlu kamu ketahui. Misalnya seperti kaidah regresi linier berganda, metode hitung regresi linier berganda maupun tentang rumus regresi linier berganda. Untuk ketahui beberapa informasi tersebut, silahkan simak rangkuman nya berikut ini.
Kaidah Regresi Linier Berganda
Nantinya hasil perhitungan regresi linear berganda akan dibandingkan dengan nilai pada tabel distribusi F. Dimana kaidah pengujian apakah variabel bebasnya memiliki pengaruh signifikan atau tidak yakni:
- Apabila Fhitung > Ftabel, maka Ho ditolak sedangkan Ha diterima.
- Sedangkan bila nilai Fhitung < Ftabel, maka Ho diterima sedangkan Ha ditolak.
Metode Hitung Regresi Linier Berganda
Dalam proses perhitungannya, terdapat 3 (tiga) jenis metode hitung regresi linear berganda yakni metode dasar, matriks serta SPSS. Dimana metode dasar serta matriks adalah cara hitung manual, sedangkan SPSS menggunakan aplikasi komputer (otomatis).
Rumus Regresi Linier Berganda
Pada kesempatan kali ini, Kursiguru.com akan memberikan rumus regresi linear berganda metode dasar. Dimana rumus nya tergolong cukup banyak bila harus dihafalkan. Jadi sebaiknya simak rumus regresi linier berganda berikut ini secara sungguh-sungguh agar memahaminya.
Sedikit banyaknya informasi mengenai regresi linier berganda di atas semoga bisa menambah wawasan bagi kamu yang akan mengerjakan beberapa soal regresi linier berganda. Untuk ketahui seperti apa contoh soal regresi berganda, silahkan simak rangkuman nya berikut ini.
Contoh Soal Regresi Linier Berganda
Setelah mengetahui deskripsi singkat mengenai regresi berganda di atas, selanjutnya silahkan pahami beberapa contoh soal regresi linier berganda di bawah ini:
Contoh Soal 1
Buatlah persamaan regresi linier dari data pada tabel menggunakan rumus dasar, lalu hitung koefisien determinasinya.
| Usia | Tinggi | Berat Badan |
|---|---|---|
| 8 | 125 | 37 |
| 10 | 137 | 41 |
| 7 | 100 | 34 |
| 12 | 122 | 39 |
| 9 | 129 | 40 |
| 10 | 128 | 42 |
| 7 | 98 | 38 |
| 8 | 103 | 42 |
| 11 | 130 | 40 |
| 8 | 95 | 36 |
| 10 | 115 | 41 |
| 8 | 105 | 38 |
Keterangan :
Ho = Usia serta tinggi tidak berpengaruh terhadap berat badan.
Ha = Usia serta tinggi berpengaruh terhadap berat badan.
Jawaban & Pembahasan :
Contoh Soal 2
Berdasarkan hasil kedua contoh soal di atas, jelaskan apakah faktor usia dan tinggi berpengaruh pada nilai. Jika iya, tentukan variabel mana yang lebih berpengaruh serta.
Jawaban & Pembahasan :
Jika dilihat pada tabel, besaran Ftabel memiliki nilai sebesar 4,26 sehingga dapt disimpulkan bahwa Ho ditolak sedangkan Ha diterima. Dengan kata lain pada data di atas, usia serta tinggi berpengaruh terhadap berat badan.
Karena nilai absolut b1 lebih besar daripada nilai b2, maka dapat dikatakan bahwa usia lebih berpengaruh terhadap berat badan.
Download Contoh Soal Regresi Linier Berganda
Jika sudah memahami cara pengerjaan seperti contoh di atas, cobalah untuk melakukan pengerjaan soal regresi berganda secara mandiri. Berikut ini adalah file contoh soal regresi berganda yang dapat kamu jadikan bahan pembelajaran mandiri.
Perlu diingat bahwa data distribusi hasil hitung regresi linier berganda merupakan distribusi F. Dimana datanya berbeda dengan bentuk data Distribusi Binomial, walaupun keduanya sama-sama dipelajari di statistika.
Kesimpulan
Demikian bahasan Kursiguru terkait contoh soal regresi linier berganda beserta jawabannya. Ingatlah bahwa regresi linier ini akan sangat berguna jika penelitian skripsi kamu menggunakan data statistik dengan variabel bebas. Semoga bermanfaat dan selamat belajar.